GCN

A Gentle Introduction to Graph Neual Networks 综述

大部分数据类型都可以表示成图，但同样在图上做优化会很困难

行与列之间可以相互交换

顶点、边、全局三种图的属性分别做MLP

GCN用k层，每层看节点的一个邻居节点

可以加入attention，由于图中邻居节点可以随意打乱顺序，权重对于位置不敏感，而是取决于两个顶点向量之间的关系，而不是顶点的位置

在图上做卷积，相当于直接将图的邻接矩阵和另一个向量做乘法。